果蔬表面的農(nóng)藥殘留問題不僅會(huì)危害消費(fèi)者的身體健康，而且還會(huì)影響經(jīng)濟(jì)效益。目前，雖然對(duì)農(nóng)藥殘留檢測(cè)已經(jīng)有了許多成熟的檢測(cè)技術(shù)，如色譜檢測(cè)技術(shù)生化檢測(cè)技術(shù)等，且具有檢測(cè)精度高范圍廣和重現(xiàn)性好等優(yōu)點(diǎn); 但是需要對(duì)樣品進(jìn)行前處理，分析樣品時(shí)間長(zhǎng)，不利于現(xiàn)場(chǎng)和在線檢測(cè)，并且還需有專業(yè)技術(shù)的人員才能完成農(nóng)藥殘留的檢測(cè)，不太適用于生產(chǎn)實(shí)踐中，比較適合實(shí)驗(yàn)室里的分析。而光譜技術(shù)因具有分析效率高操作簡(jiǎn)便非破壞性樣品無(wú)需預(yù)處理測(cè)試重現(xiàn)性好和便于實(shí)現(xiàn)在線分析等特點(diǎn)，成為了一種快速無(wú)損的新型檢測(cè)技術(shù)，在農(nóng)藥殘留檢測(cè)等領(lǐng)域中得到了飛速的發(fā)展。本文就近幾年來常用的光譜技術(shù)對(duì)農(nóng)藥殘留的檢測(cè)進(jìn)行了分析研究和探討。

　　1、紅外光譜技術(shù)

　　近紅外光是介于可見光和中紅外光之間的電磁波，其光譜波長(zhǎng)區(qū)域?yàn)?80～2526nm 它是由于分子振動(dòng)的非諧振性使分子振動(dòng)從基態(tài)向高能級(jí)躍遷時(shí)產(chǎn)生的，主要反映分子的倍頻和合頻振動(dòng)信息。

　　近紅外光譜檢測(cè)技術(shù)在農(nóng)藥殘留檢測(cè)領(lǐng)域還處于起步階段，本世紀(jì)初才將近紅外分析法用于農(nóng)藥分析。劉翠玲等用近紅外光譜方法對(duì)溶液中極微量毒死蜱進(jìn)行了測(cè)定，取得了良好的檢測(cè)效PierreBilleen等曾利用近紅外檢測(cè)拌種用殺蟲劑的含量，取得了較好的結(jié)果。目前，利用近紅外光譜技術(shù)檢測(cè)農(nóng)藥殘留的樣品大多是采用人工配制的農(nóng)藥模擬噴灑在被測(cè)樣品上，以后還需對(duì)實(shí)際樣品進(jìn)行農(nóng)藥殘留檢驗(yàn)分析研究。

　　天瑞ICP光譜儀技術(shù)檢測(cè)農(nóng)藥殘留的缺點(diǎn)主要是不適用于痕量分析檢測(cè)靈敏度低相對(duì)誤差較大建模比較難，而且大多數(shù)模型是在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的線性和非線性擬合，可靠性難以保證 在未來的研究中，背景干擾檢測(cè)機(jī)理和微量物質(zhì)檢測(cè)等都是近紅外檢測(cè)技術(shù)的重點(diǎn)研究領(lǐng)域 。另外，開發(fā)便攜式近紅外光譜儀也為現(xiàn)場(chǎng)農(nóng)藥殘留檢測(cè)開辟了一條廣闊的途徑。

　　2、中紅外光譜技術(shù)

　　中紅外光譜是波長(zhǎng)區(qū)間在2500～25000nm的電磁波，是由于分子振動(dòng)狀態(tài)在相鄰振動(dòng)能級(jí)之間的躍遷而形成的，主要反映分子基頻振動(dòng)信息。

　　隨著中紅外光譜測(cè)量技術(shù)與化學(xué)計(jì)量學(xué)學(xué)科的有機(jī)結(jié)合，該技術(shù)在農(nóng)藥殘留檢測(cè)中的定性定量分析均得到廣泛應(yīng)用，李文秀等對(duì)敵敵畏等農(nóng)藥在蔬菜汁中的中紅外光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行了研究，結(jié)果表明，應(yīng)用中紅外光譜技術(shù)可對(duì)蔬菜上的農(nóng)藥殘留進(jìn)行檢測(cè)   馬國(guó)欣等應(yīng)用中紅外光譜技術(shù)可以測(cè)定農(nóng)藥中吡蟲啉的含量中紅外光譜技術(shù)檢測(cè)農(nóng)藥殘留的缺點(diǎn)是檢測(cè)靈敏度相對(duì)較低，不適于做微量成分的測(cè)定和含水樣品分析，  光譜分析較復(fù)雜，且定量分析較困難 ，在未來的研究中，在定量分析的性和定性分析靈敏度方面是有待突破的研究領(lǐng)域，把不同的分析儀器與紅外光譜聯(lián)用借助光路系統(tǒng)或光導(dǎo)纖維來傳遞紅外光利用  衰減全反射原理和表面增強(qiáng)技術(shù)等可以提高樣品檢測(cè)精度，也是未來研究的重要方向。

　　天瑞ICP光譜儀是一種基于拉曼散射效應(yīng)的光譜分析技術(shù)，是光子與樣品分子之間發(fā)生了能量交換而產(chǎn)生的，體現(xiàn)的是分子振動(dòng)或轉(zhuǎn)動(dòng)的信息，常見的拉曼光譜技術(shù)有傅里葉變換拉曼光譜技術(shù)表面增強(qiáng)拉曼光譜技術(shù)顯微拉曼光譜技術(shù)激光共振拉曼光譜技術(shù)和高溫高壓拉曼光譜技術(shù)等。一般在農(nóng)藥殘留檢測(cè)中常用的拉曼光譜技術(shù)有傅里葉變換拉曼光譜技術(shù)和表面增強(qiáng)拉曼光譜技術(shù)等。

　　高光譜圖像技術(shù)是利用光譜成像設(shè)備采集目標(biāo)物體的圖像信息和光譜信息，利用圖像處理技術(shù)和光譜分析技術(shù)，對(duì)目標(biāo)物體進(jìn)行設(shè)別和分析的技術(shù)該技術(shù)綜合了光學(xué)電子學(xué)圖像處理計(jì)算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域的*技術(shù)，是二維成像技術(shù)和光譜技術(shù)有機(jī)結(jié)合在一起的一門新興技術(shù)。

　　天瑞ICP光譜儀技術(shù)能同時(shí)采集到被測(cè)樣品豐富的圖像和光譜信息，但是高光譜圖像數(shù)據(jù)量非常龐大，且光譜數(shù)據(jù)分析方法多種多樣，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理的工作量   比較大，影響了高光譜圖像技術(shù)的廣泛應(yīng)用因此，在從海量的高光譜數(shù)據(jù)中進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘改進(jìn)和融合傳統(tǒng)的分類識(shí)別技術(shù)創(chuàng)建適合高光譜數(shù)據(jù)特點(diǎn)的分類識(shí)別新模式 等方面，還有待廣大科研工作者的深入研究和探索高光譜成像技術(shù)在許多領(lǐng)域越來越受到研究者的青睞，在農(nóng)藥殘留檢測(cè)中有著廣泛的應(yīng)用前景。